matlab的egde源代码-libTLDA:迁移学习者和领域自适应分类器的库

matlab的egde源代码libTLDA 迁移学习者和领域自适应分类器的库。 该软件包包含以下分类器： 重要性加权与高斯比率 重要性加权与核密度估计 重要性加权与后勤歧视 核均值匹配 最近邻加权 转移成分分析 测地线内核（仅适用于Matlab） 子空间对齐 半监督子空间对齐（仅限python） 结构对应学习 稳健的偏见感知分类 功能级域自适应 目标对比悲观风险（仅python） Python 安装 可以通过pip完成安装： pip install libtlda pip软件包将安装所有依赖项。 为了确保这些依赖关系不会弄乱您当前的python环境，您应该设置一个虚拟环境。 如果您使用，可以通过运行以下命令来解决： conda env create -f environment.yml source activate libtlda 用法 LibTLDA遵循与相似的结构。 例如，可以通过几类输入分类器： from libtlda . iw import ImportanceWeightedClassifier 通过带有标记的源样本(X,y)和未标记的目标样本Z的数据集，可以使用以下方法