Keras 利用sklearn的ROC-AUC建立评价函数详解

上传者: 38638292 | 上传时间: 2022-02-09 19:50:36 | 文件大小: 40KB | 文件类型: -
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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # 利用sklearn自建评价函数 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score from keras.callbacks import Callback class RocAucEvaluation(Callback): def __init__(self, validation_data=(), interval=1): super(Callback, self).__init__() self.i

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