libsvmmatlab代码-SHFA_release:异构特征增强（HFA）的实现

libsvm matlab 代码SHFA 和 HFA 代码 这是我们在算法 1 和 2 中描述的 HFA 和 SHFA 方法的示例代码 Wen LI、Lixin DUAN、Dong XU 和 Ivor W. TSANG，“用于监督和半监督异构域适应的增强特征学习”，IEEE 模式分析和机器智能 (T-PAMI) 汇刊，第一卷。 36(6)，第 1134-1148 页，2014 年 6 月。 运行示例代码： 下载加权 LIBSVM 包。 编译其 MATLAB 接口（通过运行加权 libsvm 文件夹下的文件 ./matlab/make.m）。 我还在 Windows 操作系统上提供了一个编译的 mex 文件。 在 demo.m 中设置加权 libSVM 包的路径。 即，将第一行修改为包含您的 mex 文件的文件夹。 addpath('.\libs\libsvm-weights-3.20\matlab'); 运行 demo.m。 最后你会在“Amazon->DSLR”上得到一轮的HFA结果，应该是0.567901。 运行demo_shfa.m，最后得到“Amazon->DSLR”上一轮的S