RMAOV1MS:重复测量方差多样本的单因素分析-matlab开发

这个 m 文件处理从 s 组受试者或多个样本获得的 t 时间点的重复测量。 有或没有相同的尺寸。 最简单的模型是： x_hij = m + g_h +t_j + (gt)_hj + p_i(h) + e_hij 其中： x_hij = h 组中第 i 个受试者在时间 j 的响应； m = 总体平均值； g_h = h组的固定效应； t_j = 时间 j 的固定效应； (gt)_hj = 第 h 组与第 j 次交互的固定效应； p_i(h) = 第 h 组中第 i 个受试者的随机效应，e_hij = 独立随机误差项。 因为我们有兴趣测试组间差异，测试时间点之间的差异，并测试组 x 时间交互的显着性。 第一个测试需要假设组内协方差矩阵相等。 最后两个测试需要相同的假设并且满足球形条件。 一般而言，所有受试者内效应（重复测量）测试都需要这些假设。 输入： X - 数据矩阵（矩阵的大小必须