em算法matlab代码-SparsePELS:线性动力系统的稀疏参数估计

em算法matlab代码稀疏PELS 线性动力系统的稀疏参数估计 说明：该存储库包含线性动力学系统的稀疏参数估计的实现。 版权所有（c）2020 Behrad Soleimani保留所有权利 接触： 引用：如果您发现这些代码对您的研究有帮助，请引用以下论文 B. Soleimani，P。Das，J。Kulasingham，JZ Simon和B. Babadi，“间接低维测量的Granger因果推断及其在MEG功能连通性分析中的应用”，2020年第54届信息科学与系统年会（CISS） ，普林斯顿，新泽西州，美国，2020年，第1-5页，。 日期：2020年5月3日 要求：在Matlab R2019a版本中实现，但应在大多数版本上运行。 内容： main.m：主脚本。 SparsePELS.m： SparsePELS算法。 EM.m：期望最大化（EM）算法。 EStep.m：期望（E-）步骤。 IRLS.m：迭代重新加权最小二乘（IRLS）算法。 MStep.m：最大化（M-）步骤。 VARGenerator.m： VAR过程生成器。 redblue.m：红蓝色配色图。 SparsePEL