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上传时间: 2021-12-07 15:17:31
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提出了涡旋搜索 (VS) 算法来执行数值函数优化。 所提出的 VS 算法的灵感来自于由搅拌流体的涡流产生的涡流模式。 为了在搜索的探索性和开发性行为之间提供良好的平衡,所提出的方法通过使用自适应步长调整方案将其搜索行为建模为涡流模式。 所提出的 VS 算法经过 50 多个基准数学函数的测试,并将结果与基于单解(模拟退火、SA 和模式搜索、PS)和基于种群(粒子群优化、PSO2011 和人工蜂群、ABC)进行比较) 算法。 执行 Wilcoxon-Signed Rank Test 以测量算法的成对统计性能,结果表明所提出的 VS 算法在与 PSO2011 算法竞争的同时优于 SA、PS 和 ABC 算法。
有关详细信息:
Doğan, B., & Ölmez, T. (2015)。 数值函数优化的新元启发式算法:涡旋搜索算法。 信息科学,293, 125-145。