上传者: 38636461
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上传时间: 2021-12-09 20:49:08
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文件大小: 40KB
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文件类型: -
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import tensorflow as tf
from sklearn.metrics import roc_auc_score
def auroc(y_true, y_pred):
return tf.py_func(roc_auc_score, (y_true, y_pred), tf.double)
# Build Model...
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['accuracy', auroc])
完整例子:
def a