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分段线性拟合matlab代码这个Python库实现了各种论文的凸回归算法。
算法
凸非参数最小二乘(CNLS)
y2004_cnls/cnls.py
凸优化,第6.5.5节,
史蒂芬·博伊德(Stephen
Boyd),利文·范登伯格(Lieven
Vandenberghe),
剑桥大学出版社,2004()。
最小二乘分割算法(LSPA)
y2009_lspa/lspa.py
凸分段线性拟合,
亚历山德罗·马格纳尼(Alessandro
Magnani),斯蒂芬·博伊德(Stephen
P.
优化与工程,2009年,第10卷()。
凸自适应分区(CAP)和FastCAP
y2013_cap/cap.py
具有自适应分区的多元凸回归,
劳伦·汉纳(Lauren
A.
Hannah),大卫·邓森(David
B.
Dunson),
JMLR,第14卷,2013(,)
用均匀随机的Voronoi分区对凸非参数最小二乘(PCNLS)进行分区y2015_pcnls/pcnls_voronoi.py
凸回归的近似最佳最大仿射估计,
Gabor
Balazs,Andras
Gyorgy,Csaba