偏最小二乘法检验matlab代码-PLSR_ANFIS:两相模型

上传者: 38630571 | 上传时间: 2021-06-08 18:05:25 | 文件大小: 45KB | 文件类型: ZIP
偏小二乘法检验matlab代码PLSR-ANFIS 介绍 PLSR-ANFIS是一个 MATLAB 软件包,它同时使用偏最小二乘回归 (PLSR) 和自适应网络模糊推理系统 (ANFIS) 在一组自变量 ( X ) 和因变量之间建立预测模型。变量 ( Y )。 该模型采用如下两阶段方法: 阶段1: 第 1 部分:使用 PLSR,建立预测模型来估计Y。 这表示为YP 。 第 2 部分:使用 PLSR,建立预测模型来估计YP的误差。 这表示为ErrP或预测错误。 阶段 2:使用 ANFIS 建立预测模型来估计Y ,使用YP和ErrP作为其输入。 这表示为modYP 。 如何使用代码? MCode 目录下有几个 MATLAB 代码可用。 两个主要功能是: [result, detail]=train_PLSR_ANFIS(X,Y,inputMFTypes,mfNum) 和 [modYP,YP,ErrP]=eval_PLSR_ANFIS(X,PLSR_ANFIS_Result) 顾名思义,第一个用于训练和建立建议的两阶段模型,第二个用于在新数据集上评估模型。 还有两个测试文件可用,展示了如何使

文件下载

资源详情

[{"title":"( 6 个子文件 45KB ) 偏最小二乘法检验matlab代码-PLSR_ANFIS:两相模型","children":[{"title":"PLSR_ANFIS-master","children":[{"title":"MCodes","children":[{"title":"Test2_PLSR_ANFIS.m <span style='color:#111;'> 947B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eval_PLSR_ANFIS.m <span style='color:#111;'> 1011B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Test1_PLSR_ANFIS.m <span style='color:#111;'> 980B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_PLSR_ANFIS.m <span style='color:#111;'> 8.74KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Data","children":[{"title":"SampleData1.csv <span style='color:#111;'> 94.83KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明