MATLAB-Kernel-PCA:MATLAB Kernel PCA：具有训练数据的PCA，可投影新数据-matlab开发

KernelPca.m是一个MATLAB类文件，使您可以用很短的代码完成以下三件事。 1，用三个核函数（高斯，多项式，线性）（demo.m）用训练数据拟合核pca模型2.使用拟合的pca模型（demo.m）投影新数据3，确定出资比例（demo2.m） 有关更多详细信息，请参见github页面。 https://github.com/kitayama1234/MATLAB-内核-PCA [用法示例] ％有训练数据集“ X”和测试数据集“ Xtest” ％用'X'训练pca模型kpca = KernelPca（X，'gaussian'，'gamma'，2.5，'AutoScale'，true）; 使用拟合模型的％项目“ X” projected_X = project（kpca，X，2）; 使用已拟合模型的％project'Xtest' projected_Xtest = proj