harmonyos2-Tetris-DQN:带有深Q网络的俄罗斯方块

上传者: 38628310 | 上传时间: 2021-07-01 17:04:07 | 文件大小: 1.94MB | 文件类型: ZIP
和声2 俄罗斯方块 带有深 Q 网络的俄罗斯方块。 在下面的 GIF 中,计算机设法清除了 1000 多行。 这个怎么运作 强化学习 用于确定在给定状态时应该采取什么行动来最大化奖励。 状态 我尝试了两种不同的状态类型以找到最合适的一种。 起初使用的是板的二维阵列,但结果证明这是不可行的,因为神经网络必须更加复杂才能开始检测任何模式。 最终,决定在潜在行动后使用基于董事会统计数据的状态。 将比较所有预测,但将使用具有最佳状态的动作。 之所以选择下面的一些统计数据是由于 Dellacherie 的算法。 名称 描述 Kong 一个完整单元格覆盖的空单元格数 着陆高度 添加最后一块的高度 侵蚀片细胞 (行已清除)×(从最后一块中删除的单元格) 行转换 水平单元格过渡次数 列转换 垂直单元格过渡的数量 累积井数 所有井的总和 颠簸 每列的高度差一共 总高度 每列的高度总和 行已清除 清除的行数 报酬 奖励基于原始的俄罗斯方块游戏,但也会在演员活着时给予奖励并在失败时获得奖励。 名称 报酬 活 +1 清除 1 行 +40 清除 2 行 +100 清除 3 行 +300 清除 4 行 +1200

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