深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
本文来自于网络，本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美团搜索广告场景下深度学习的应用和探索在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-throughRate）和转化率CVR（ConversionRate）是其中非常重要的一环，准确地预估CTR和CVR对于提高流量变现效率，提升广告主ROI（ReturnonInvestment），保证用户体验等都有重要的指导作用。传统的CTR/CVR预估，典型的机器学习方法包括人工特征工程+LR（LogisticRegression）[1]、GBDT（GradientBoostingDecisionT
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