用梯形法求积分代码matlab-Numerical_Methods:在Mech105中学习的数值方法的算法

上传者: 38627234 | 上传时间: 2022-05-21 23:25:57 | 文件大小: 388KB | 文件类型: ZIP
用梯形法求积分代码matlab 数值方法算法库 概括 该存储库包含使用 MATLAB 制作的原始算法,这些算法在科罗拉多州立大学的机械工程 105 中指定。 这个存储库中包含的算法是为了反映我对数值方法的掌握,因为它适用于计算机处理。 在每个文件夹中,您都会找到给出的提示和我注释的代码。 目录 辛普森复合 1/3 方法 创建此 MATLAB 函数是为了实施辛普森 1/3 规则以整合表格实验数据。 当给定两个一维向量(x 和 y)的输入时,此函数使用复合 1/3 公式计算积分。 如果给定向量中的间隔数为奇数,则包含一个额外的错误检查,它对最后一个间隔实施梯形规则。 LU 分解 此 MATLAB 函数确定方程组系数方阵的 LU 分解。 用户旨在输入系数矩阵,该函数将输出上三角矩阵和下三角矩阵。 除此之外,该函数还会在执行 LU Factorization 时输出与行的移动相对应的枢轴矩阵。 错误位置 此 MATLAB 函数可用于使用 False Position Method 估计给定函数的根。 三个最小输入包括函数和根的两个猜测 - 您还可以输入相对误差和最大迭代次数。 结果将是根估计猜

文件下载

资源详情

[{"title":"( 10 个子文件 388KB ) 用梯形法求积分代码matlab-Numerical_Methods:在Mech105中学习的数值方法的算法","children":[{"title":"Numerical_Methods-master","children":[{"title":"Simpsons_Method","children":[{"title":"Simpson.m <span style='color:#111;'> 1.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 762B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Simpsons_Prompt.pdf <span style='color:#111;'> 87.98KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LU_Factorization","children":[{"title":"LU_Prompt.pdf <span style='color:#111;'> 128.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"luFactor.m <span style='color:#111;'> 2.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 443B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"FalsePosition","children":[{"title":"falsePosition.m <span style='color:#111;'> 2.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1008B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FP_Prompt.pdf <span style='color:#111;'> 170.58KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.68KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明