用于移动云计算环境的基于多领导者的从众Stackelberg博弈的动态资源分配

新兴的移动云计算（MCC）技术为移动终端提供了巨大的潜力，可支持运行高度复杂的应用程序。 但是，支持此类应用程序需要来自云服务器和移动终端的有效资源管理。 此外，与基于服务质量的资源管理技术相比，基于体验质量（QoE）的资源管理技术可以更好地满足最终用户的需求。 在本文中，我们以可接受的QoE解决了MCC网络的资源管理问题。 该方案基于多线索多跟随者两阶段Stackelberg博弈模型，最大化了MCC网络的效用函数。 考虑到云服务器和移动终端自私以最大化其自身利益的场景，网络性能受到其贪婪程度的极大影响。 为了获得更好的网络性能，控制决策需要相互结合。 效用功能不仅考虑移动终端的频谱效率和用户满意度，还考虑云中的定价信息。 我们提出的方案可以在移动终端和云服务器之间获得均衡的性能。 另外，研究了该方案中纳什均衡的存在。 从理论上讲，可以推论出带宽的最高和最低售价。 仿真结果表明，所提算法和所提方案在用户满意度和网络收益方面均优于均等分配方案。