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上传时间: 2021-12-21 10:13:29
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数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量评价分歧美国1880~2010年婴儿名字分析名字趋势计量命名多样性的增加“最后一个字母”革命男孩的名字变成女孩的名字(以及反向)2012年美国联邦选举委员会数据库按职业和雇主的捐献统计捐赠金额分桶按州进行捐赠统计
小实例内容来自《利用python进行数据分析》。
本文中可能使用的数据集来自:《利用python进行数据分析》数据集。
MovieLens 1M数据集
由GroupLens实验室从MoviesLens收集,内容是20世纪90年代末带21世纪初的电影评分数据。这些数据包含电影的评分、电影的元数据(流派和年份)以及观众数据(年龄、邮编、性别