提高能源效率的人工智能:预测不可预测的事物-研究论文

上传者: 38624332 | 上传时间: 2023-06-02 01:13:22 | 文件大小: 420KB | 文件类型: PDF
人工智能和机器学习在满足全球对清洁、廉价和可靠能源的需求方面发挥着至关重要的作用。 最近的研究表明,与传统的化石能源相比,世界对可再生能源的投资更多,这引起了人们对其利用最大化的兴趣。 本文展示了对供需曲线的研究,人工智能如何通过智能评估不可预测的天气条件和管理集成系统(可再生能源和化石燃料的组合)来优化电力生产,从而预测能源的未来需求. 这样一来,清洁能源就可以为人们生产,降低存储成本和消费者计费成本; 它将通过使用可再生能源来提高产出。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明