微电网分层分布式能量优化管理
以系统经济性、环保性、供电可靠性为优化目标，提出基于多代理系统的微电网分层分布式能量优化管理策略，将传统集中式能量优化转变为包含细化变量定义域的微电源分布式计算、基于遗传算法的中心控制器优化、修正优化解的分布式并行调节以及生成最终解的全局协调这4个阶段的分层分布式能量优化，并将各微电源的运行特性与用户控制目标以约束条件的形式，分散到各阶段予以实现。在此基础上，分别针对微电网单目标与多目标优化问题，介绍了各单元代理在每个阶段的工作任务和协作关系，并利用MATLAB和JADE平台构建针对未来24 h的系统优化算例。计算结果表明所提分层分布式能量优化策略能够弱化对微电网中心控制器性能的要求，并且具有更快的运算速度和较好的优化效果。
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