局部平衡的判别近邻嵌入算法* (2014年)

工程技术论文

判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding，DNE)通过构造邻接图，使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构，能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足：一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息，从而不能更好地保持邻域结构；另一方面当数据不均衡时，不能实现子空间中类内聚合或者类间分离的目的，这不利于分类。为此提出了一种新的有监督子空间学习算法――局部平衡的判别近邻嵌入算法(locality-balanced DNE，LBDNE)。在构建邻接图时，局部平

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