python 文本聚类分析案例——从若干文本中聚类出一些主题词团
python 文本聚类分析案例说明摘要1、结巴分词2、去除停用词3、生成tfidf矩阵4、K-means聚类5、获取主题词 / 主题词团
说明
实验要求：对若干条文本进行聚类分析，最终得到几个主题词团。
实验思路：将数据进行预处理之后，先进行结巴分词、去除停用词，然后把文档生成tfidf矩阵，再通过K-means聚类，最后得到几个类的主题词。
实验说明：如何用爬虫获取数据可以参考其他博客，这里我们直接用一个周杰伦的歌词文本为例进行分析，把28条歌词聚成3个类。
摘要
实验源数据放在文件sourceData中，中间文件放在resultData中。
源文件：
结果：
1、结巴分词
直接上代码，
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