matlab实现垃圾邮件分类代码-Machine_Learning:各种方法机器学习实现,所有流程手工编码实现

上传者: 38616809 | 上传时间: 2021-12-16 15:58:43 | 文件大小: 3.75MB | 文件类型: -
matlab实现垃圾邮件分类代码机器学习 我学习了机器学习的一些基本方法,通过手工编码每种方法来实现所有程序,并用简单的数据集测试模型。 在这里收集所有代码,项目将不断更新。 目前暂时使用matlab来完成代码。 到目前为止,已经实现了以下算法: 逻辑回归 新元 Logistic 回归 牛顿法逻辑回归 最小二乘回归 朴素贝叶斯 伯努利垃圾邮件分类 多项垃圾邮件分类 高斯判别分析 支持向量机(使用 SMO 算法) 反向传播神经网络 依赖关系 MATLAB 数据 每个项目需要的数据放在项目根目录下。 当然,我在很多项目中使用了相同的数据集来比较模型。 对于这个特定的数据集,我把它放在一个单独的数据集目录中。 训练 对于每个项目,运行其对应的 .m 文件。 结果 我测试的所有模型在给定的数据集上都运行良好。

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