在matlab中牛顿算法代码-optLBFGS:有限内存BFGS（Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno）算法的Ma

在matlab中牛顿算法代码optLBFGS 有限内存BFGS（Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno）算法的Matlab代码。 有限内存BFGS（L-BFGS）是准牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存来近似Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。 它是机器学习中用于参数估计的流行算法。 我使用满足强Wolfe条件的线搜索算法。 可以从Nocedal和Wright的“数值优化”中的算法3.2（第59页）中找到更多详细信息。 在example.m中，optLBFGS和minFunc都用于解决2个优化问题（myfun和rosenbrock，二维Rosenbrock的“香蕉”功能）。 我相信在大多数情况下，optLBFGS与minFunc（具有有限内存的BFGS-默认值）具有相似的性能。 作者：李桂鹏 电子邮件：guipenglee（AT）gmail.com