matlab仿真丢包率代码-gaussian-mixture-simulation:高斯混合模拟
matlab仿真丢包率代码该存储库包含论文“Xu,
L.,
Y.
Mo,
and
L.
Xie,
Remote
State
Estimation
with
Stochastic
Event-triggered
Sensor
Schedule
in
the
Presence
of
Packet
Drops.
已提交，2019
年”的仿真代码。
“estiamtors.py”文件包含所有用
Python
函数编写的估算器。
“RelativeMSEvsLossRate.py”文件比较了不同估计器在不同丢包率下的相对MSE。
“ExecutionTimeCompare.py”文件比较了不同估算器的执行时间。
“RelativeMSEPlot.m”和“ExecutionTimePlot.m”是绘制最终仿真结果的MATLAB脚本。
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资源详情
[{"title":"（ 6 个子文件 6KB ） matlab仿真丢包率代码-gaussian-mixture-simulation:高斯混合模拟","children":[{"title":"gaussian-mixture-simulation-master","children":[{"title":"RelativeMSEPlot.m <span style='color:#111;'> 830B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"estimators.py <span style='color:#111;'> 18.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ExecutionTimePlot.m <span style='color:#111;'> 702B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.md <span style='color:#111;'> 614B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"RelativeMSEvsLossRate.py <span style='color:#111;'> 2.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ExecutionTimeCompare.py <span style='color:#111;'> 1.40KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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