多项式曲线拟合：将两组数据拟合到多项式。-matlab开发
多项式拟合哈立德·谢里夫
描述： 该函数将采用两组长度相等的数据，并尝试使用 polyfit 函数将它们拟合为多项式，将多项式的阶数从 1 更改为 100，并选择与点的平均偏差最小的一组。 它还将显示原始点与新拟合多项式线的图，以给出拟合的概念。
输入： 该函数采用两个包含数据的X和Y集，其中Y中的每个点都对应于F（X）。 它需要第三个参数指定多项式的最大次数。
输出： 该函数将输出最佳拟合多项式的次数、与点的平均偏差以及两条线的图：一条代表原始数据，第二条代表新的多项式拟合。
样本输入： 拟合（1：1000，素数（7920），100）；
示例输出： 最佳拟合多项式是度数55
它与点的平均偏差7.2228
（附图）
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