使用混合 GWO 进行特征选择的二进制优化：这是 BGWOPSO 的 Matlab 代码-matlab开发

BGWOPSO的MATLAB代码：使用混合灰狼优化进行特征选择的二进制优化论文参考-Al-Tashi，Q.，Kadir，SJA，Rais，HM，Mirjalili，S.，＆Alhussian，H.（2019）。 使用混合灰狼优化进行特征选择的二元优化。 IEEE 访问，7，39496-39508。 算法详情链接：论文https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8672550运行代码 设置所有需要的参数运行文件 demo.m 摘要：本文提出了混合灰狼优化（GWO）和粒子群优化（PSO）的二进制版本来解决特征选择问题。 最初的 PSOGWO 是一种新的混合优化算法，它受益于 GWO 和 PSO 的优势。 尽管性能优越，但原始的混合方法适用于具有连续搜索空间的问题。 然而，特征选择是一个二元问题。 因此，提出了一种称为 BGWOPSO 的混合