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*MEX* 2D 点集的修正 Hausdorff 距离:此函数可快速计算 2D 点集的修正豪斯多夫距离 (MHD)。-matlab开发
*MEX* 2D 点集的修正 Hausdorff 距离:此函数可快速计算 2D 点集的修正豪斯多夫距离 (MHD)。-matlab开发
上传者:
38607552
|
上传时间: 2022-05-19 16:28:37
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
matlab
此函数计算修正豪斯多夫距离 (MHD),即根据 Dubuisson 等人的说法,证明其功能优于定向 HD。 在以下工作中: MP Dubuisson 和 AK Jain。 对象的修正 Hausdorff 距离匹配。 ICPR94,第 A:566-568 页,耶路撒冷,以色列,1994 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361 该函数计算前进和后退距离并输出两者中的最小值。 调用函数的格式: MHD = ModHausdorffDist(A,B); 在哪里MHD = 修正豪斯多夫距离。 A -> 点集 1 B -> 点集 2 每个点集的样本数量可能不同,但维度点必须相同(2)。
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[{"title":"( 1 个子文件 2KB ) *MEX* 2D 点集的修正 Hausdorff 距离:此函数可快速计算 2D 点集的修正豪斯多夫距离 (MHD)。-matlab开发","children":[{"title":"ModHausdorffDistMex.zip <span style='color:#111;'> 1.99KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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