MEX 2D 点集的修正 Hausdorff 距离：此函数可快速计算 2D 点集的修正豪斯多夫距离 (MHD)。-matlab开发

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此函数计算修正豪斯多夫距离 (MHD)，即根据 Dubuisson 等人的说法，证明其功能优于定向 HD。在以下工作中： MP Dubuisson 和 AK Jain。对象的修正 Hausdorff 距离匹配。 ICPR94，第 A：566-568 页，耶路撒冷，以色列，1994 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361 该函数计算前进和后退距离并输出两者中的最小值。调用函数的格式： MHD = ModHausdorffDist(A,B); 在哪里MHD = 修正豪斯多夫距离。 A -> 点集 1 B -> 点集 2 每个点集的样本数量可能不同，但维度点必须相同（2）。

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