多目标粒子群优化 (MOPSO):多目标粒子群优化 (MOPSO) 的可承受和压缩实现-matlab开发

上传者: 38606639 | 上传时间: 2022-03-20 16:19:19 | 文件大小: 449KB | 文件类型: -
此函数执行多目标粒子群优化 (MOPSO) 以最小化连续函数。 该实现是可以承受的,计算成本低,并且经过压缩(该算法只需要一个文件:MPSO.m)。 提供了一个“example.m”脚本以帮助用户使用该实现。 还值得一提的是,为了便于理解,对代码进行了高度注释。 此实现基于Coello等人的论文。 (2004),“使用粒子群优化处理多个目标”。 重要提示:您指定的目标函数必须是矢量化的。 这意味着它将采用整个种群(即矩阵 Np x nVar,其中 Np 是粒子数,nVar 是变量数)并且它期望接收每个粒子的适应度值(即,向量 Np × 1)。 如果函数没有被向量化并且只接收一个值,代码显然会引发错误。

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