使用 OpenCV 基于视频的车辆检测、计数和分类-研究论文

Vehicle dataset Image

车辆的检测和计数在智能交通系统中具有重要作用，特别是在交通管理中。交通问题已成为城市规划者多年来面临的最大问题。更准确地检测移动车辆，几种计算机视觉技术，车辆计数是通过使用虚拟检测区域来完成的。交通分析将计算每个任意时间段内某个区域内的车辆数量并对车辆进行分类。但是移动车辆及其检测、跟踪和计数对于监控、规划和控制交通流量非常重要。通过分析摄像机记录的交通流序列视频，结合虚拟检测器和斑点跟踪技术应用基于视频的解决方案技术，YOLO是必要的。通过这项技术，我们将 Open CV 应用于实时视频应用。这些方法帮助我们对移动的车辆进行检测、跟踪、计数和分类。

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