电信网络诈骗治理与人工智能应用研究报告
基于大数据分析的电信网络诈骗防范治理技术应用以数据挖掘 分析结果为驱动，整个过程包括“数据采集、数据处理、数据挖掘” 等多个环节。 在数据采集和处理层面，主要有三种数据来源：在企业自有系统 中沉淀的数据、在网上采集爬取的数据和从第三方购买的数据。这些 数据经过智能化处理清洗后为后续开展数据分析和挖掘，识别电信网 络诈骗行为，构建完备的技术防范体系奠定了数据基础。 在数据挖掘层面，利用大数据的挖掘能力可以发现诈骗行为的典 型规律，精准识别诈骗分子和诈骗行为，进而对电信网络诈骗进行准 确预警。 通过机器学习两种算法的互相结合，可以有效提升发现识别诈骗 行为和团伙的技术能力。以涉诈互联网社交账户识别
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