基于PCA的Fmask云检测的高级算法

云检测; Fmask; 主成分分析; TM影像;

针对Fmask云检测算法难以区分陆地卫星遥远的影像上云和冰这一技术难题，该文提出一种基于主成分分析的改进Fmask云检测算法。首先对Fmask中归一化量化指数和归一化雪指数固定阈值进行自适应阈值改进，转换成影像进行主变换，然后对主成分分析变换后的组合结合进行改进的Fmask云检测，最后进行算法对比分析。以北极地区的TM影像进行实验，结果表明，对同时覆盖冰层和云层的Landsat重新影像，该文提出的算法能够提高云检测精度。

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