电网调度matlab代码-WindChaser:直接项目

电网调度matlab代码追风者 这是 WindChaser 组的直接项目页面。 该软件包是为风电预测以及风能经济调度而开发的，结合了 LSTM 和 Q-Learning。 该软件包是根据华盛顿州西雅图风电场的风数据构建和开发的。 还提供用于可视化实时预测的 GUI 实现。 顾名思义，我们通过关注随机发电过程对现代电网的高度渗透来“追逐”风。 我们主要有两个目标。 一种是利用深度学习来训练一个更准确的预测器，它可以根据历史预测未来的风力发电。 另一种是利用强化学习帮助用户根据波动的电价做出明智的决定。 组员：吴亦文、陈友、贾晓晓、陈以泽 执照 这是目前的一个研究项目，我们不打算将其商业化，该项目已获得 MIT 许可。 如果有任何变化，我们一定会相应地更新。 如果你碰巧想使用这个项目的任何部分，请提供参考。 更多详情请阅读 LICENSE.md 语 Python MATLAB 软件依赖 Python 3.5 张量流 scikit 学习 熊猫 麻木的 MATLAB 存储库大纲 数据 包含从 下载和排序的与风力发电相关的原始数据。 它还包含我们在本项目中用于机器学习算法的同一目录下的处理数据。