多变量相关数据中的相关性消除:一种减少相关变量之间相关性的简单转换方法。-matlab开发

上传者: 38595528 | 上传时间: 2021-11-05 14:45:51 | 文件大小: 1KB | 文件类型: -
用法:[Y CovY] = Correlation_elimination( X ) 输入: X表示多元原始观测值(相关数据) 输出: Y 表示多元不相关数据 CovY 是 Y 的协方差_________________________________________ 例子: 将多元 Poisson-Weibull (X) 数据转换为新的不相关数据 (Y) %生成随机数据(使用NORTA方法) corrZ=[1 0.5;0.5 1]; Z=mvnrnd([0 0],corrZ,1000); X(:,1)=poissinv(normcdf(Z(:,1)),3); X(:,2)=wblinv(normcdf(Z(:,1)),3,2); X=X'; [Y CovY] = Correlation_elimination( X ) ____________________________

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明