gmm的matlab代码-Gaussian_Mixture_Model_for_Clustering:高斯混合模型的聚类

上传者: 38592405 | 上传时间: 2021-10-11 23:03:13 | 文件大小: 193KB | 文件类型: -
gmm的matlab代码高斯混合模型_聚类 高斯混合模型的聚类Matlab代码 您可以选择初始化和规范化的方法。 性能指标包括ACC,ARI和ANMI。 GMM算法: 虹膜的例子 运行demo_data.m 虹膜的结果是: 迭代1,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代2,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代3,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代4,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代5,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代6,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代7,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代8,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代9,迭代次数:38,精度:0.96666667 迭代10,迭代次数:38,精度:0.96666667 该算法的平均迭代次数为:38.00 平均运行时间为:0.11719 平均准确度是:0.96666667 平均randint指数是:0.95749441 平均归一化的共同信息是:0.89969459 代码作者 王荣荣(kailugaji) 2020/7/5

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