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上传时间: 2021-10-11 23:03:13
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文件大小: 193KB
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文件类型: -
gmm的matlab代码高斯混合模型_聚类
高斯混合模型的聚类Matlab代码
您可以选择初始化和规范化的方法。
性能指标包括ACC,ARI和ANMI。
GMM算法:
虹膜的例子
运行demo_data.m
虹膜的结果是:
迭代1,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代2,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代3,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代4,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代5,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代6,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代7,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代8,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代9,迭代次数:38,精度:0.96666667
迭代10,迭代次数:38,精度:0.96666667
该算法的平均迭代次数为:38.00
平均运行时间为:0.11719
平均准确度是:0.96666667
平均randint指数是:0.95749441
平均归一化的共同信息是:0.89969459
代码作者
王荣荣(kailugaji)
2020/7/5