高斯混合模型（GMM）和EM算法详解
小白一枚，接触到GMM和EM，现将学习到的整理出来，如有错误，欢迎指正，文中涉及到公式的推导比较繁琐，故先在纸上推导出来再拍照发出来。希望大家多多交流，共同进步。接下来将按照思路一步一步进行介绍。
1. 单高斯模型GSM（一维）
单高斯模型很简单，大家也很清楚，这里不做过多的解释，如不明白可自行百度。如图
概率密度函数为：
2.单高斯模型（多维，以二维为例）
二维高斯分布图像如下
关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响，可以参考这篇文章（二维高斯分布的参数分析）
（以上两条是基础，为了下面做铺垫，接下来我将通过例子引出高斯混合模型。）
3.高斯混合模型（GMM）
为什么会有高斯
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