基于联合稀疏表示的图像特征提取与融合

Features extraction; image fusion;

本文提出了一种新的基于联合稀疏表示的图像融合方法。由于传感器观察到相关现象，因此源图像有望具有共同的和创新的特征。我们使用稀疏系数作为图像特征。通过联合稀疏表示，用公共稀疏系数和创新稀疏系数表示源图像。因此，稀疏系数由创新系数的平均绝对值加权。此外，由于稀疏表示在图像去噪算法的开发中已经取得了很大的成功，因此我们的方法可以同时执行图像去噪和融合，而图像会受到加性噪声的破坏。实验结果表明，该方法在多个指标以及视觉质量上均优于其他方法。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于联合稀疏表示的图像特征提取与融合

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载