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上传时间: 2021-12-01 14:45:29
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文件大小: 606KB
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文件类型: -
matlab中AIC代码及实例mTDRdemo
包含完整代码,以演示如何使用mTDR。
一个使用回归和降维相结合的试验结构神经种群数据的分析框架。
该MATLAB代码是的分析的参考实现。
下载资料库
从命令行:
git
clone
git@github.com:pillowlab/mTDRdemo.git
在浏览器中:单击,然后解压缩存档
示例脚本
打开mTDRdemo.m以查看我们如何通过AIC估算参数和尺寸数量。
demoLearning.m是在指定了尺寸数量后用于参数学习的功能的详细步骤视图。
简单概述
假设我们在复杂的行为实验中记录了单个神经元的尖峰响应,并且想知道在神经响应中编码了刺激或行为的哪些方面。
此代码包使我们可以使用Poisson
GLM回归发现此类依赖项。
考虑一个简单的示例,其中神经元编码两个实验变量:出现视觉目标的时间和运动点刺激的运动强度。
回归是目标出现的时间,以及每次试验中移动点的时间,持续时间和强度(“连贯性”)。
参考
MC
Aoi,V
Mante和JW
Pillow(2020)。
自然神经科学2020。