随机森林matlab代码下载-Random-Forest-MATLAB:随机森林工具包-MATLAB版实现
随机森林matlab代码下载
Random-Forest-MATLAB
随机森林工具包-MATLAB版
using
MATLAB
to
achieve
RF
algorithm,and
the
decision
tree
is
ID3
,
C4.5
and
CART.
I
had
achieve
these
by
different
ways.
此处复现的是
《MATLAB神经网络43个案例分析》中的第30章，基于随机森林思想的组合分类器设计（-乳腺癌诊断）中的随机森林实现
包括威斯康辛大学医学院的乳腺癌数据集，共包括569个病例，其中，良性357例，恶性212例。该次实现随机选取500组数据作为训练集，剩余69组作为测试集。
包括科罗拉多大学博尔德分校Abhishek
Jaiantilal
开发的randomforest-matlab开源工具箱（下载地址
，其复现代码见
main.m
函数。
调用格式为：
model
=
classRF_train(X,Y,ntree,mtry,extra_options)
其中，
X
为训练集的输入样本矩阵，其每一列表示一个变量（属性〉，其每一行表
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[{"title":"（ 6 个子文件 487KB ） 随机森林matlab代码下载-Random-Forest-MATLAB:随机森林工具包-MATLAB版实现","children":[{"title":"Random-Forest-MATLAB-master","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 2.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":"乳腺癌数据集简介.xlsx <span style='color:#111;'> 14.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"乳腺癌数据集.xlsx <span style='color:#111;'> 151.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"description <span style='color:#111;'> 33B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"RF_MexStandalone-v0.02.zip <span style='color:#111;'> 333.10KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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