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ami 和相关性:计算并绘制时间序列数据的平均互信息和相关性。-matlab开发
ami 和相关性:计算并绘制时间序列数据的平均互信息和相关性。-matlab开发
上传者:
38587005
|
上传时间: 2022-11-28 17:35:29
|
文件大小: 32KB
|
文件类型: ZIP
matlab
AMI 计算并绘制平均互信息 (ami) 以及不同时间滞后值的单变量或双变量时间序列的相关性。 用法: [amis corrs] = ami(xy,nBins,nLags) 输入: xy:单变量 (x) 或双变量 ([xy]) 时间序列数据。 如果给出双变量时间序列,那么 x 应该是自变量,y 应该是因变量。 如果给出单变量时间序列,则计算自相关而不是互相关。 nBins:时间序列数据的 bin 数量,用于计算计算 ami 所需的分布。 nBins 应该是 2 个元素的向量(对于双变量)或标量(单变量)。 nLags:计算 ami 和相关性的时间滞后数。 对 0:nLags 的滞后值进行计算。 输出: amis:时间滞后为 0:nLags 的平均互信息向量 corrs:时间滞后为 0:nLags 的相关向量(或单变量时间序列的自相关) 例子: xy = rand(1000,2);
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