em算法matlab代码-Disease-Progression-Model:疾病进展模型
em算法matlab代码用于帕金森氏病分析的神经退行性疾病进展模型
袁洲
介绍
帕金森氏病（PD）的进展可使用从活着的PD受试者收集的DaTscans进行研究，该数据可反映大脑纹状体中多巴胺转运蛋白的密度，从而测量PD受试者中剩余的多巴胺能神经元的可用性。
PPMI数据集提供449位在基线，第1年，第2年，第4年和第5年收集了DaTscans的受试者。对数据集进行预处理后，剩下的365位受试者的纹状体结合率（SBR）为4个区域计算：左尾状（LC），左壳核（LP），右壳核（RP），右尾状（RC）。
通过将线性动力学系统（MLDS）的混合物应用于此纵向数据集，我们发现了3种对应于不同进展速度的亚型。
该存储库包含此MLDS算法的Matlab实现。
如果您发现某些代码有帮助，请引用相应的论文。
周洋，Tagare，HD，“使用DaTscan影像对早期帕金森氏病进行贝叶斯纵向建模”，国际医学影像信息处理会议，香港，2019年（）
Zhou，Y.，Tinaz，S.，Tagare，HD，“使用DaTscan图像对早期帕金森氏病进展进行稳健的贝叶斯分析”。
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