改进的双边滤波器，用于抑制彩色图像中的混合噪声
抑制彩色图像中的混合噪声是一个挑战性的问题。 传统的双边滤波器可以在不破坏图像边缘和细节的情况下出色地降低加性噪声，但无法消除脉冲噪声。 本文提出了一种改进的双边滤波方法，该方法可以同时抑制脉冲噪声和加性噪声。 所提出的解决方案首先向双边过滤机制引入了新的加权函数，在实验上比传统的高斯核更有效。 然后，选择当前像素或向量中值，而不是总是当前像素本身，作为参加双边滤波动作的基础，后者由当前像素是否是可能的脉冲来确定。 实验结果表明，所提出的解决方案可以在保持边缘结构的同时消除脉冲噪声和加性噪声，并且在客观评估和主观视觉质量方面均优于其他矢量滤波方法。
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