使用多个神经网络进行细菌分类:1) 使用 Alexnet 进行迁移学习 2) 在单个脚本中使用多个预训练神经网络进行迁移学习-matlab开发

上传者: 38571759 | 上传时间: 2022-03-02 21:54:07 | 文件大小: 5.49MB | 文件类型: -
最近,我是迁移学习的忠实粉丝。 通过迁移学习,使用预训练的神经网络对新的图像集合进行分类很简单。 在 MATLAB 中有许多即时可用的预训练网络:alexnet、googlenet、resnet50、vgg16、vgg19、resnet101、inceptionv3、inceptionresnetv2、squeezenet。 本示例将使用各种预训练深度学习网络的迁移学习来对各种细菌进行分类。 这将有助于减少人工分类的时间,并将错误分类的风险降至最低。 除了 zip 文件,您需要下载此示例1) https://www.dropbox.com/sh/7v78jjm1szvce8c/AACvvG6eWaa2gMYF5yVjWlfza?dl=0 2) https://www.dropbox.com/s/4662xcxiwy7vjjq/trainednetwork.mat?dl=0 这里有两

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明