四参数逻辑回归 - 反复出现：使用四点逻辑回归或插值数据拟合数据点。-matlab开发

四参数逻辑回归。 MatLab cftool函数的一个大漏洞是缺少Logistic函数。 特别是，四参数逻辑回归或 4PL 非线性回归模型通常用于生物测定或免疫测定（如 ELISA、RIA、IRMA 或剂量React曲线）中的曲线拟合分析。 它的特点是其经典的“S”或 S 形适合曲线的底部和顶部平台、EC50 和斜率因子（希尔斜率）。 该曲线围绕其拐点对称。 4PL 方程为： F(x) = D+(AD)/(1+(x/C)^B) 在哪里： A = 最小渐近线。 在具有标准曲线的生物测定中，这可以被认为是 0 标准浓度下的响应值。 B = 希尔坡度。 希尔的斜率是指曲线的陡峭程度。 它可以是正数或负数。 C = 拐点。 拐点定义为曲线上曲率改变方向或符号的点。 C 是分析物的浓度，其中 y=(DA)/2。 D = 最大渐近线。 在有标准曲线的生物测定中，这可以被认为是无限标准浓度的响应值