基于jupyter notebook的python编程—–通过原理,求解分析线性回归方程的的待定系数a和判定系数R2

上传者: 38564718 | 上传时间: 2021-12-10 13:03:50 | 文件大小: 712KB | 文件类型: -
分析线性回归方程的的待定系数a和判定系数R2的分解步骤目录一、运行jupyter notebook,搭建python环境1、打开Windows终端命令行,输入==jupyter notebook==,打开我们的jupyter工具,如下所示:2、在jupyter的web网页中创建python文件,如下所示:3、现在就可以在jupyter的代码行里面输入我们的代码啦!二、本次内容所需要的表格数据1、本次所需要的数据主要如下三、实验原理四、编辑python代码,分步骤解析线性回归方程1、导入我们所需要的python库2、为自变量和因变量赋值3、求自变量温度的==和==及==平均值==4、求因变量销售

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