使用ApacheSpark构建实时分析Dashboard
本篇文章中我们将学习如何使用ApacheSparkstreaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。电子商务门户希望构建一个实时分析仪表盘，对每分钟发货的订单数量做到可视化，从而优化物流的效率。解决方案之前，先快速看看我们将使用的工具：ApacheSpark–一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比HadoopMapReduce快近10倍，而内存中的数据分析速度则快近100倍。更多关于ApacheSpark的信息。Python–Python是一种广泛使用的高级，通用，解释，动态编程语言。更多关于Python
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