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水位系统的神经网络PID控制
水位系统的神经网络PID控制
上传者:
38562626
|
上传时间: 2021-11-27 14:08:35
|
文件大小: 450KB
|
文件类型: -
water
level
control;
PID
水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。 它总是由围绕平衡的一阶加死时间(FOPDT)模型表示观点。 基于水位系统,采用不同的PID策略(经验方法和为了提高控制性能,研究了Ziegler-Nichols方法。 通过优化梯度下降法,基于径向基函数(RBF)神经网络的PID控制器给出并应用于实际的A3000三缸水位系统。 从实验结果,测试了所提方法的有效性
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