可行方向法的matlab代码-IEEEtubrainhack:IEEEtubrainhack

可行方向法的matlab代码IEEEtubrainhack 1.）从Thalmic Labs Myo获取原始数据 我们从Mathworks文件交换中获取了MEX包装器，并遍历了示例代码以找出可在MATLAB中使用的数据。 浏览完每个变量后，我们将列表压缩为：来自8个不同通道的EMG数据以及用于计算臂带在矢状面中的方向的旋转+陀螺仪数据。 2.）EMG信号处理 对于EMG信号，我们采用了最新数据点的一部分（200Hz信号的最后100个点），并采用了功率来给出可以绘制的标量值。 请注意，我们为每个数据点滑动窗口，因此我们不会丢失任何信息。 然后，我们使用平均功率数据训练了前臂EMG信号的一组7种肌肉运动（休息，向左弯曲手腕，向右弯曲手腕，拳头，举起两个手指，伸出手指，蜘蛛人的手）。 每个动作只需要训练10次。 3.）实时运动分类 然后，我们读入测试的EMG值，看看是否可以根据训练集对运动进行分类。 我们使用了最小二乘错误分类方法，结果证明该方法在计算上是可行的，并且功能强大。 然后，我们读取旋转数据和陀螺仪数据，并使用一些计算将其转换为方向，我们进行了绝对阈值处理，将前臂位置分为“下”，“