Fast and Adaptive Multivariate and Multidimensional EMD:Simultaneous multivariate and multidimensional EMD-matlab开发
快速自适应多元经验模式分解 (FA-MVEMD) 工具箱包含一系列旨在分解 1、2 和 3 维性质的数据集的函数。 该算法基于MR Thirumalaisamy，PJ Ansell，“多维，多变量信号的快速和自适应经验模式分解”（IEEE信号处理快报，第1卷）中介绍的工作。 2018 年 10 月 25 日。
系统要求： 根据您的数据集，RAM 要求可能达到数十 GB。 作为粗略估计，请确保您的计算机 RAM 中的数据集大小至少为 10 倍。 如果您的数据集是 100MB，那么您的 RAM 应该大约是 1GB。
依赖项： FA-MVEMD 工具箱依赖于一些第三方功能才能执行。 这些函数及其作者的列表如下： MinimaMaxima3D - (v1.0 Dec 13, 07 , Sam Pichardo) 极值 - (2004, Carlos Adrián Vargas Aguiler
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