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上传时间: 2021-11-17 21:17:55
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文件大小: 20.8MB
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此提交提供了有关完整机器学习工作流程的(即将推出的)电子书解释的代码。 基于 PhysioNet 2016 挑战的心音记录,开发了一个模型,将心音分为正常与异常,并部署在原型(心脏)筛查应用程序中。 工作流程演示: 1) 使用数据存储从多个文件夹中高效读取大量数据文件2) 使用信号处理、小波和统计工具进行特征提取3) 使用ClassificationLearner 应用程序交互式地训练、比较和优化分类器,无需编写任何代码4)以编程方式训练具有错误分类成本的集成分类器5)应用自动特征选择以选择较小的相关特征子集6) 执行 C 代码生成以部署到嵌入式系统7)应用小波散射自动提取优于人工设计的特征