深度学习之人物年龄预测
1.年龄检测
论文地址：《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》
论文作者提出了一个简单的类似AlexNet的网络结构，该网络总共学习了8个年龄段：
0-2
4-6
8-12
15-20
25-32
38-43
48-53
60-100
注意：这些年龄段不是连续的
首先，要搞懂检测年龄适合用回归还是用分类来做
举个栗子：
1. 回归
2. 分类
年龄预测是基于面部外观，有的人保养的好，显得年轻，实际年龄与测得会有差别。在不结合其它有关信息作推断情况下，网络模型很难预测到实际的真实年龄。若看作是回
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