典型相关分析matlab实现代码-Dynamic-Brain-Network-Modularity:模块化脑网络组织的时间稳定性-及其与个体差

典型相关分析matlab实现代码动态脑网络模块 模块化脑网络组织的时间稳定性-及其与个体差异的关系（例如，一般智力） 下文提供了Kirsten Hilger，Fukushima Makoto，Olaf Sporns和Christian Fiebach共同撰写的“与人类智力相关的功能性大脑模块的时间稳定性”一文中使用的分析管道的详细说明（doi：即将出版）。 该存储库中的脚本可用于复制论文或更广泛的分析，以研究个体差异（例如，智力）与模块化脑网络组织的时间动态之间的关联，这些关联可作为模块化随时间推移的标准偏差进行操作。 此外，脚本还可以为每个受试者确定极端模块化状态（特别是高模块化或低模块化状态）的数量，它们与个体差异的潜在关系以及网络稳定性在大脑某些区域的定位（通过计算稳定性）。特定于节点的共分类值代表了大脑网络稳定性的另一种可操作性）。 此外，该存储库还包含其他脚本，用于研究模块化分区本身的时间动态（通过信息论的措施进行操作）以及网络最大模块的时间稳定性（网络集成的措施）。 最后，该脚本还包含分析代码，用于研究静态网络中的脑网络模块性以及具有个体差异的潜在关系。 如果您对脚本有疑问