TensorFlow2.0(三)–Keras构建神经网络回归模型
Keras构建神经网络回归模型1. 前言1. 导入相应的库2. 数据导入与处理2.1 加载数据集2.2 划分数据集2.3 数据归一化3. 模型构建与训练3.1 神经网络回归模型的构建3.2 神经网络回归模型的训练3.3 绘制学习曲线4. 模型验证
1. 前言
上一篇博客的主要内容是利用tf.keras构建了一个由四层神经网络构成的分类模型，并进行了训练，本篇博客的内容是同样利用keras来构建一个回来解决回归问题（房价预测）的神经网络模型。
1. 导入相应的库
与第上一篇博客中一样，我们需要导入相应的python库
# matplotlib 用于绘图
import matplotlib as
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